چرا هوش مصنوعی برنامه ریزی محتوا را با صدای بلند از همیشه مهمتر می کند

دید

روزگاری ، این کلمه رایج ترین پاسخی بود که وقتی از رهبران بازاریابی پرسیدم چه مشکلی در عملکرد محتوای آنها وجود دارد. آنها می گویند: "ما دید محدودی در مورد برنامه ریزی و تولید محتوا داریم و چقدر مؤثر است."

یک CMO از یک شرکت Fortune 1000 حتی اعتراف کرد که با عضویت در خبرنامه ، در مورد رهبری فکر این شرکت آموخته است. وی گفت: "من نمی دانم که آنها چه برنامه ریزی می کنند."

در طول دو سال گذشته ، این کلمه محو شده است.

هوش مصنوعی مولد به واژگان ما حمله کرد و باعث ایجاد محتوا شد. سرعت و کمیت کلمات کلیدی جدید است و به نظر می رسد رهبران ارشد خود را به عنوان هزینه انجام تجارت از هدر رفتن محتوا استعفا داده اند.

"دید؟ مه چرا وقتی خیلی سریع تولید می کنیم نگران آن هستیم؟ بدترین چیزی که می تواند اتفاق بیفتد چیست؟ استفاده نمی شود؟ "

خوب ، بله و این دقیقاً مشکل است. من در مورد آن و راه حل های این فیلم صحبت می کنم. خواندن را برای جزئیات بیشتر ادامه دهید.

همین منطق در مورد هزینه های تبلیغاتی دیجیتال اعمال شده است. علیرغم تخمین ها مبنی بر اینکه 22 ٪ از بودجه AD در معرض کلاهبرداری قرار گرفته است ، تنها 23 ٪ از رهبران بازاریابی در یک بررسی 2023 کلاهبرداری را نگرانی توصیف می کنند ، که 14 ٪ آنها می گویند که آنها "بی اعتنا هستند".

اکنون ، ما با استراتژی محتوا در حال خوابیدن در همان اتاق هستیم - یا به طور دقیق تر ، فقدان یکی. Forrester تخمین می زند که 65 ٪ از محتوای مشتری محور به دلیل مسائلی که با قابلیت یافتن ، ارتباط یا کیفیت استفاده می شود ، بلااستفاده می شود.

بیایید برخی از ریاضیات سریع را انجام دهیم: اگر بازاریابان حتی نیمی از آن محتوای هدر رفته را بهبود می بخشند ، فکر می کنید نتایج کلی بازاریابی ممکن است بهبود یابد؟

دستگاه محتوای کثیف

در نظر بگیرید که چگونه ایده های خام به پیام های بازاریابی ، رهبری فکر ، مقالات و کمپین ها تبدیل می شوند. این فرآیند - که اکنون با استفاده از هوش مصنوعی فوق العاده شارژ شده (یا گل آلود) است - معمولاً با شخصی شروع می شود که ورودی های "درست" را برای تغذیه دستگاه محتوا ایجاد یا درمان می کند.

رهبران ممکن است مضامین را ایجاد کنند ، اما به زودی توسط تیم های خاموش با استفاده از ابزارهایی که نوید کارایی را می دهند اما هرج و مرج را ارائه می دهند ، تحریف می شوند.

این طنز است: AI قرار بود این کار را آسانتر کند.

اسپویلر: اینطور نیست.

هوش مصنوعی آشفتگی را تقویت می کند. ایده ها تا زمانی که به محتوا تبدیل شوند ، نامرئی هستند. و بدون دید ، مشاغل در همان دام قرار می گیرند: محتوا کار همه است اما استراتژی هیچ کس نیست.

تیم های Frontline برای نیازهای فوری از AI برای پمپاژ محتوای بیش از حد خاص استفاده می کنند. در همین حال ، تیم های مرکزی برای مدیریت موج جزر و مد محتوا یا دریغ از اعتماد به همه تلاش می کنند - زیرا آنها هیچ دیداری در مورد آنچه که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است در مقابل آنچه توسط انسان ساخته شده است ، ندارند.

تصور کنید که یک خط مونتاژ خودرو را اجرا کنید. یک اتومبیل متوسط \u200b\u200b30،000 قسمت در امتداد یک خط حدود 1000 فوت طول دارد.

حال ، تصور کنید که فقط در 50 پا آخر دید دارید. شما نمی دانید چند اتومبیل در حال آمدن هستند ، کدام مدل ها و اینکه آیا کسی بخش اصلی را تغییر داده است.

این همان چیزی است که امروزه عملیات محتوای بسیاری از سازمان ها به نظر می رسد: بدون دید ، بدون تراز و بدون کنترل.

عامل ترس در همکاری محتوا

در قلب این بحران دید ، یک مسئله عمیق تر و غالباً نادیده گرفته می شود: ترس از همکاری.

من این ترس را طی چند سال گذشته مشاهده کرده ام - به خصوص در محیط هایی که سرعت تولید اولویت است. همکاری اغلب به عنوان یک تنگنا تلقی می شود ، و نیاز به زمان بیشتری برای شنیدن صدای متعدد ، ایجاد اجماع و برطرف شدن درگیری ها دارد. به عبارت ساده: تمرکز از "کاردستی با قصد" به "انتشار به خاطر سرعت" تغییر یافته است.

هوش مصنوعی فقط به این چالش افزوده است و تنش بین سرعت و همکاری معنی دار را تقویت می کند. بیایید این را بیشتر باز کنیم:

ترس از از دست دادن کنترل (به دستگاه)

یک شرکت جهانی که من با آن کار کردم ، سعی در استفاده از هوش مصنوعی برای خنثی کردن مقادیر گسترده ای از محتوای SEO گرا داشت. اما تیم های منطقه ای غالباً آن را ناشنوا و بی ربط می دانند. رهبری در برابر همکاری با تیم های منطقه ای برای بهبود ارتباط ، از ترس اینکه "داده های آموزشی" یا تولید آهسته را "آلوده" کند ، در برابر همکاری با تیم های منطقه ای مقاومت می کند. نتیجه؟ محتوای هوش مصنوعی که سریع اما به طور فزاینده ای ناکارآمد است.

ترس از روند بیش از حد

در یک شرکت SaaS ، مدیرعامل با افتخار ادعا کرد: "Genai به زودی کارکنان Midlevel را جایگزین خواهد کرد." آنها ابزارهای هوش مصنوعی را برای همه چیز پیاده سازی کرده اند - ایجاد محتوا ، تجزیه و تحلیل ، برنامه های انتشار و غیره اما بدون چارچوب مشترک ، ابزارها به حواس پرتی تبدیل شده اند. تیم ها محتوای بیشتری تولید می کنند ، اما فاقد تراز استراتژیک است. نتیجه؟ درهم و برهمی الگوریتمی.

(این وضعیت من را به یاد بازیگر و کارگردان بن افلک در مورد هوش مصنوعی و هنر می اندازد: "هوش مصنوعی در بهترین حالت یک صنعتگر است ... صنعتگر می داند چگونه کار کند.

ترس از شکست (در کانون توجه AI)

من از یک مشاوره متوسط \u200b\u200bمی دانم که ابزارهای AI را برای متمرکز کردن ایجاد بازاریابی محتوا مستقر کرده است. اما من همچنین می دانم که پزشکان فردی می ترسند که سیستم مشترک کار خود را به عنوان صیقلی کمتر در معرض دید خود قرار دهد. بنابراین آنها سعی کرده اند از مدل های خاص خود استفاده کنند. به جای تقویت همکاری ، سیلوهای تقویت شده هوش مصنوعی. نتیجه؟ فرصت های از دست رفته و یک مورد پیچیده تر برای سرمایه گذاری های آینده هوش مصنوعی.

هوش مصنوعی تولیدی در محیط هایی با ورودی ها ، فرآیندها و همکاری های دقیق بسیار بهتر عمل خواهد کرد.

Logistics یک قیاس عالی ارائه می دهد: AI زنجیره های تأمین را هنگامی که دید کامل در مواد اولیه ، مراحل تولید و جدول زمانی تحویل داشته باشد ، بهینه می کند. محتوای شما "زنجیره تأمین" فرقی نمی کند.

آشفتگی AI را در آغوش بگیرید

در اینجا حقیقت ناراحت کننده است: هوش مصنوعی ظرفیت محتوای ما را از بین نمی برد - آن را تقویت می کند.

تیم های منطقه ای هنوز محتوای خود را ایجاد می کنند. کارشناسان موضوع هنوز هم عرشه های اسلایدی را که با استراتژی هماهنگ نیستند ، بارگذاری می کنند. هوش مصنوعی هنوز عناوینی را ایجاد می کند که به نظر می رسد درست است اما نکته را از دست نمی دهد.

و این خوب است - تا زمانی که مکانیسمی وجود داشته باشد تا این آشفتگی برای انسانهایی که باید محتوا را به معنای چیزی بدانند ، قابل مشاهده باشد.

به استراتژی محتوای خود و دیدنی که به عنوان کنترل ترافیک هوایی ارائه می دهد ، فکر کنید. شما هر برخاست یا فرود را دیکته نمی کنید. اما شما باید بدانید که چه چیزی در هوا وجود دارد ، چه چیزی آماده راه اندازی و چه چیزی است.

هوش مصنوعی تولیدی از بین نمی رود - این فقط برای ایجاد محتوا مهمتر می شود. اولین قدم برای شکوفایی در این دوره جدید ، بازپس گیری دید است.

در اینجا نحوه شروع:

• زنجیره تأمین محتوای خود را نقشه برداری کنید: هر مرحله از ایجاد محتوا را شناسایی کنید ، از جمله جایی که هوش مصنوعی در آن نقش دارد.
• تست و انتخاب ابزارهای مشترک: ابزارهایی را که باعث افزایش دید و کار تیمی می شود ، اولویت بندی کنید ، نه فقط اتوماسیون.
• ایجاد فرهنگ مشارکت: AI را به عنوان ابزاری که کار می کند در آغوش بگیرید با افراد تیم شما و نقش آنها در این روند ، نه به جای آنها.
• سرعت خود را کاهش دهید: بعضی اوقات ، مؤثرترین راه پیش رو مکث ، تأمل و ایجاد اصطکاک عمدی در فرآیند محتوای شما است. این مکث مربوط به تأخیر در پیشرفت نیست - این در مورد اطمینان از تمرکز واضح تر ، تقویت خلاقیت و تصمیم گیری هایی است که منجر به حرکت تأثیرگذار و پایدار می شود.

این داستان شماست. هوش مصنوعی می تواند به شما در گفتن آن کمک کند - اما هنوز هم برای هدایت آن به شما (و یک استراتژی) نیاز دارد.

محتوای مرتبط با دستگیره:

تصویر پوشش توسط جوزف کالینوفسکی/موسسه بازاریابی محتوا